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期刊文章详细信息

基于LSTM模型的直接空冷机组多目标分布式最优控制研究  ( EI收录)  

Research on Multi-objective Optimal Distributed Control of Direct Air-cooled Units Based on LSTM Model

  

文献类型:期刊文章

作  者:杨婷婷[1] 蓝流剑[1] 庄志宝[2] 孙阳[3] 赵天阳[3] 邓慧[3]

YANG Tingting;LAN Liujian;ZHUANG Zhibao;SUN Yang;ZHAO Tianyang;DENG Hui(School of Control and Computer Engineering,North China Electric Power University,Changping District,Beijing 102206,China;Baicheng Power Generation Company,Jilin Electric Power Company Limited,Baicheng 137000,Jilin Province,China;Energy and Electricity Research Center,Jinan University,Zhuhai 519070,Guangdong Province,China)

机构地区:[1]华北电力大学控制与计算机工程学院,北京市昌平区102206 [2]吉林电力股份有限公司白城发电公司,吉林省白城市137000 [3]暨南大学能源电力研究中心,广东省珠海市519070

出  处:《中国电机工程学报》

基  金:白城发电公司1号机组空冷岛冷端优化与运行技术研究(410011JX20200024)

年  份:2022

卷  号:42

期  号:S01

起止页码:204-214

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2020、CSCD、CSCD2021_2022、EAPJ、EI、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘  要:针对空冷机组冷端轴流风机能耗大、冷却性能低、机械与电气故障多发问题,研究多性能目标下风机群各分区最优转速求解,对提升空冷机组冷端节能运行水平,降低火电厂能耗有重要意义。该文以660MW机组1×8空冷单元为对象,采用计算流体力学方法,在阶跃和随机输入下求解风机群空气动力场;基于阶跃扰动下风机群动态特性,对风机群聚类分析,并制定分区方案;利用长短期记忆神经网络,在自然风和转速指令双重随机扰动下,构建分布式驱动风机群的非参数动态响应模型;综合考虑风机入口空气流量、电机能耗和机械电气损耗等性能指标,提出一种基于精英策略的非支配排序遗传算法,通过模糊隶属度函数计算各区域风机转速指令的Perato最优解。仿真结果表明,在自然风的随机扰动下,与现有的风机群集中调速策略相比,多目标分区优化控制在显著提高机组冷端运行经济性的同时,降低了调节过程的机械电气损耗。结果可为直接空冷机组的优化节能安全运行提供理论依据和工程参考。

关 键 词:直接空冷机组 分布式控制 随机自然风扰动  长短期记忆网络  多目标优化

分 类 号:TK17]

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