文献类型：期刊文章

作　　者：马卫[1] 朱娴[2,3]

MA Wei;ZHU Xian(Hotel Management School,Nanjing Institute of Tourism and Hospitality,Nanjing 211100,Jiangsu,China;Zijin College,Nanjing University of Science and Technology,Nanjing 210046,Jiangsu,China;College of Computer and Information,Hohai University,Nanjing 210098,Jiangsu,China)

机构地区：[1]南京旅游职业学院酒店管理学院,江苏南京211100 [2]南京理工大学紫金学院,江苏南京210046 [3]河海大学计算机与信息学院,江苏南京210098

出　　处：《应用科学学报》

基　　金：江苏省高校自然科学基金(No.17KJB520013);江苏省高校哲学社会科学研究项目基金(No.2020SJA0794);江苏省青蓝工程学术带头人项目基金;国家文化和旅游部文化艺术职业教育和旅游职业教育提质培优行动计划“双师型”师资培养扶持项目基金;江苏省社科应用研究精品工程课题基金(No.21SYB-138);科研创新团队基金(No.2021KYTD04)资助

年　　份：2022

卷　　号：40

期　　号：1

起止页码：116-130

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2020、CAS、CSCD、CSCD_E2021_2022、IC、JST、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：为了解决麻雀搜索算法存在迭代后期搜索多样性不足、容易陷入局部最优等问题,提出了一种基于莱维飞行扰动策略的改进麻雀搜索算法。首先借鉴Sin混沌搜索机制,改进种群初始化策略。然后在麻雀种群觅食搜索过程中引入莱维飞行扰动机制,牵引种群移动适当的步长,增加空间搜索的多样性。最后对14个典型高维测试函数进行实验的结果表明:所提出的算法相比于传统的麻雀搜索算法和新提出的混沌麻雀搜索算法与改进麻雀搜索算法,在保持算法全局寻优能力的基础上大幅度提高了收敛速度和求解精度,能有效避免搜索过程陷入局部最优的情况,寻优率高,收敛能力强,可用于解决多峰及高维空间优化问题。

关 键 词：布谷鸟搜索算法  麻雀搜索算法  莱维飞行扰动  函数优化

分 类 号：TP18]