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期刊文章详细信息

基于ln(x+c)变换的GM(1,1)模型及其变形预测    

GM(1,1) model based on function ln(x+c) transformation and its application in deformation prediction

  

文献类型:期刊文章

作  者:邱利军[1,2] 张波[1,2] 张京奎[3]

QIU Lijun;ZHANG Bo;ZHANG Jingkui(School of Civil Engineering,Hebei University of Architecture,Zhangjiakou 075000,China;Hebei Key Laboratory of Diagnosis,Reconstruction and Anti-disaster of Civil Engineering,Hebei University of Architecture,Zhangjiakou 075000,China;The 54th Research Institute of CETC,Shijiazhuang 050081,China)

机构地区:[1]河北建筑工程学院,河北张家口075000 [2]河北建筑工程学院河北省土木工程诊断、改造与抗灾重点实验室,河北张家口075000 [3]中国电子科技集团公司第54研究所,河北石家庄050081

出  处:《人民长江》

基  金:国家自然科学基金资助项目(91638203);张家口市科技计划项目(1621013B);张家口市科技计划项目(1821019B)河北建筑工程学院校科研基金项目(2016XJJYB04).

年  份:2020

卷  号:51

期  号:1

起止页码:136-140

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2017、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘  要:针对原始数据序列不满足ln(x)变换要求和变换后的数据序列不满足建模要求两种情况,提出了对原始数据序列进行ln(x+c)变换,先从理论上证明了此种变换可以使建模数据序列的光滑度提高,进而提高所建模型的预测精度,另外还给出了基于建模序列近似确定最佳常数c的方法。然后,选取满足建模要求的递增变形数据序列,通过实例模拟得到了实测值与预测值接近的结果,论证了此种变换的有效性及实用性。该方法弥补了原始数据序列和对数变换序列的不足,拓宽了灰色GM(1,1)模型的应用范围,使模型的拟合精度和预测精度均得到提高。

关 键 词:灰色GM(1,1)模型 函数变换 变形预测  数据序列 光滑度

分 类 号:TU433] U452.12[土木类]

参考文献:

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二级参考文献:

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耦合文献:

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引证文献:

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二级引证文献:

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同被引文献:

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