期刊文章详细信息
非小细胞肺癌患者脑转移风险预测模型的构建及验证
Construction and validation of brain metastasis risk prediction model for patients with non-small cell lung cancer
文献类型:期刊文章
LIU Jing;ZHANG Wenting;MIAO Chuanlong;FAN Chong;LIU Jiayi;LIU Yafeng;XIE Jun(Lung Cancer Diagnosis and Treatment Department,Affiliated Tumor Hospital of Anhui University of Technology,Huainan,Anhui 232000,China;Lung Cancer Diagnosis and Treatment Department,Huainan Dongfang Hospital Group Cancer Hospital,Huainan,Anhui 232000,China;School of Medicine,Anhui University of Science and Technology,Huainan,Anhui 232000,China)
机构地区:[1]安徽理工大学附属肿瘤医院肺癌诊治科,安徽淮南232000 [2]淮南东方医院集团肿瘤医院肺癌诊治科,安徽淮南232000 [3]安徽理工大学医学院,安徽淮南232000
基 金:安徽省淮南市指导性科技计划项目(2021211);安徽理工大学研究生创新基金项目(2020CX2084)
年 份:2023
卷 号:23
期 号:12
起止页码:1704-1710
语 种:中文
收录情况:CAB、CAS、RCCSE、UPD、WOS、ZGKJHX、普通刊
摘 要:目的构建及验证由多参数组合的预测模型,预测非小细胞肺癌(NSCLC)患者中发生脑转移的高危人群。方法收集2015年7月-2022年4月在安徽理工大学附属肿瘤医院肺癌诊治科接受住院治疗的NSCLC患者306例,随机分为建模组(n=209)和验证组(n=97),建模组中脑转移68例和无脑转移141例。比较2组患者性别、年龄、脑转移、病理类型、婚姻状态、肿瘤偏侧、肿瘤位置、T、N分期、体力状况分析(PS)评分、吸烟史、表皮生长因子(EGFR)基因突变、治疗方式(是否放疗、是否化疗),以及癌胚抗原(CEA)、细胞角蛋白(CYFRA211)、鳞癌抗原(SCC)、糖类抗原125(CA125)、神经元特异性烯醇化酶(NSE)、糖类抗原50(CA50)、中性粒细胞与淋巴细胞比值(NLR)、血小板与淋巴细胞比值(PLR)、淋巴细胞与单核细胞比值(LMR)、淋巴细胞与白细胞比值(LWR)。采用单、多因素logistic回归分析筛选与脑转移相关的独立影响因素并构建预测模型。采用受试者工作特征(ROC)曲线,校准曲线以及临床决策曲线(DCA)对预测模型的区分度、校准度以及临床获益程度进行模型效能评估。最终,构建列线图对模型进行可视化。结果建模组和验证组性别、年龄、脑转移、病理类型、婚姻状态、肿瘤偏侧、肿瘤位置、T、N分期、PS评分、吸烟史、EGFR基因突变、治疗方式(是否放疗、是否化疗),以及CEA、CYFRA211、SCC、CA125、NSE、CA50、NLR、PLR、LMR、LWR比较差异均无统计学意义(P均>0.05)。多因素logistic回归分析结果显示,N分期(OR=8.25,P=0.011)、PS评分(OR=6.99,P<0.001)及CEA(OR=3.48,P=0.011)在脑转移和无脑转移患者中差异有统计学意义(P均<0.05),为NSCLC患者发生脑转移的独立危险因素;年龄(OR=0.94,P=0.013)、LWR(OR=0.00,P=0.004)在脑转移和无脑转移患者中差异有统计学意义(P<0.05),为NSCLC患者发生脑转移的独立保护因素。以年龄、N分期、PS评分、LWR、CEA为NSCLC脑转移�
关 键 词:非小细胞肺癌 脑转移 危险因素 列线图
分 类 号:R734.2]
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