文献类型：期刊文章

作　　者：张飞[1] 王国辉[2] 蒋思[3]

ZHANG Fei;WANG Guohui;JIANG Si(School of Public Administration and Law,LiaoNing Technical University,FuXin 123000,China;Construction Engineering Center of Important Technological Innovation and R&D Base in Liaoning Province,ShenYang 110000,China;Public Security Department,LiaoNing Technical University,FuXin 123000,China)

机构地区：[1]辽宁工程技术大学公共管理与法学院,辽宁阜新123000 [2]辽宁省重要技术创新与研发基地建设工程中心,辽宁沈阳110000 [3]辽宁工程技术大学公安处,辽宁阜新123000

出　　处：《辽宁工程技术大学学报（社会科学版）》

基　　金：国家社科基金(17BSH076);辽宁省教育厅人文社会科学项目(LJ2017FBW002).

年　　份：2020

卷　　号：22

期　　号：2

起止页码：81-89

语　　种：中文

收录情况：NSSD、RCCSE、RWSKHX、普通刊

摘　　要：农村多维贫困程度评价直接影响扶贫政策的针对性和有效性,而指标权重设置是制约多维贫困评价准确性和说服力的核心问题。针对现有赋权方法得到的结果存在较大差异的缺陷以及具体准则权重不可知性的属性,提出一种新的基于偏序集的多维贫困评价方法,并利用中国居民营养和健康调查(CHNS)的数据对12个省和直辖市的多维贫困指数进行比较研究。结果发现,由指标重要性差异将12个区域按多维贫困程度划分为五个层次,上海、北京属于多维贫困程度最低层次,河南属于多维贫困程度最高层次,其它区域介于二者之间。基于偏序集的多维贫困评价不仅解决了多维贫困评价指标集结过程中权重难以精确测量的问题,而且指标聚合后的多维贫困排序结果稳健、效果良好。

关 键 词：多维贫困 偏序集 评价  HASSE图  

分 类 号：C913.7[经济学类]