文献类型：期刊文章

作　　者：蒋进波[1]

JIANG Jinbo(Guangzhou Branch of China Railway First Bureau Group Co.,Ltd.,Guangzhou 511450,China)

机构地区：[1]中铁一局集团有限公司广州分公司,广州511450

出　　处：《建筑结构》

基　　金：国家自然科学基金(52178323);中铁一局集团重大科技项目(2022A-038)

年　　份：2022

卷　　号：52

期　　号：S02

起止页码：2451-2458

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2020、CSCD、CSCD_E2021_2022、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：在建筑密集区深基坑施工过程中,对周边建筑群进行实时、有效的沉降监测,对于保障施工安全具有重要意义。为降低监测成本,同时提高监测效率和精准度,提出一种基于视觉传感器的密集建筑群沉降监测方法。该方法首先利用图像分类算法Mask RCNN对图像中不同建筑进行自动标注、分类和切割,生成对应的掩膜;其次利用Hough变换对不同建筑掩膜进行直线检测,通过建筑外部轮廓直线的改变量计算建筑物测点的沉降情况;最后通过三维投影关系得到真实的沉降数据。工程试验结果表明:该方法能有效地对视野中不同建筑物进行测量,能为建筑密集区的基坑开挖工程提供动态沉降监测,保证工程的安全性。

关 键 词：计算机视觉 基坑开挖 建筑沉降监测  Mask RCNN  

分 类 号：TU196.2]