文献类型：期刊文章

作　　者：姜野[1]

JIANG Ye(School of Law and Public Administration,Hebei Normal University,Shijiazhuang 050024,China)

机构地区：[1]河北师范大学法政与公共管理学院,河北石家庄050024

出　　处：《河北法学》

基　　金：河北省社科基金青年项目“人脸识别风险的场景化法律规制研究”(HB21FX013)

年　　份：2022

卷　　号：40

期　　号：8

起止页码：126-144

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2020、CSSCI、CSSCI_E2021_2022、NSSD、RCCSE、RWSKHX、核心刊

摘　　要：人脸识别信息属于敏感个人信息,具有内容丰富性、高度敏感性、难以保护性及强社交属性等特征。对人脸识别信息的收集、分析和使用一旦超越原初个人同意的场景,可能会对信息主体的人格、财产甚至人身安全造成损害,应当对人脸识别信息施以更加具有针对性的保护措施。我国当前对于人脸识别信息的保护仍停留在静态的知情同意阶段,虽然创新性规定了单独同意和同意撤回规则,却难以有效协调人脸识别信息保护与利用之间的利益冲突,无法从根本上解决同意困境。有必要在人脸识别信息保护同意规则构建中引入场景理论,对人脸识别信息收集利用适用动态同意制度,动态配置择入择出机制并保证信息主体知情权,形成兼顾人脸信息保护、流动与利用的动态同意模式。

关 键 词：人脸识别 单独同意  同意撤回  场景  动态同意  

分 类 号：D922.16] D923[法学类]