文献类型：学位论文

作　　者：王伟

导　　师：李猛 贺会群

授予单位：重庆科技学院

学科专业：石油与天然气工程

授予学位：硕士

学位年度：2024

语　　种：中文

摘　　要：岩石可钻性是决定钻井效率的关键因素，反映了岩石在钻井作业中被破碎的容易程度，对岩石可钻性的准确评价有利于现场准确选择钻井工具和参数，以提高钻井效率。X区块是较为代表性的页岩区块，页岩属于低孔低渗油气藏，地层复杂且存在明显的层理构造，具有高地层压力、高岩石硬度、强各向异性的特点，导致沿着水平方向钻进过程中储层可钻性差、钻头卡钻等问题，严重影响钻井效率。因此，针对以上问题，本文综合采用室内实验、数据分析等研究手段，开展了水平井储层可钻性预测建模方法研究，论文主要取得以下结论和认识：　　（1）利用可钻性级值实验、矿物组分分析实验和声波时差测试实验，分别测试了矿物组分、声波时差、井底围压、地层钻遇角对储层可钻性的影响，并在此基础上构建了多元参数（等效砂质含量、等效泥质含量、等效钙质含量、声波时差、围压和地层钻遇角）与水平井储层可钻性的非线性回归模型。　　（2）利用地震、随钻测井、随钻测斜数据，开展基于地震层速度的声波时差获取和基于测井资料的XRD矿物数据的非线性映射关系研究，获得钻进点矿物组分、声波时差和钻遇角等数据，结合已经建立的多元参数可钻性级值预测模型，形成了水平井可钻性建模方法。　　（3）在水平井可钻性预测模型的基础上引入机器学习优化算法（粒子群优化算法、算术算法优化遗传算法、改进二进制粒子群优化算法），通过对水平井储层可钻性级值预测模型系数的优化，使其预测值更为精准。最后通过邻井D2井进行实例分析，结果表明基于机器学习优化后的水平井储层可钻性预测模型精度更高。　　论文完善了水平井储层可钻性预测模型，形成了水平井储层可钻性建模预测方法，为水平井高效钻井提�

关 键 词：水平井储层  岩石可钻性 预测模型  机器学习  

分 类 号：TE243]