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基于关联词的复句语言模型
文献类型：会议
作者单位：北京邮电大学,计算机学院,智能科学与技术研究中心,北京,100876
会议文献：第三届中国智能计算大会论文集
会议名称：第三届中国智能计算大会
会议日期：20090515
会议地点：济南
主办单位：中国运筹学会
出版单位：Global-LinkPublisher，香港
出版日期：20090500
学会名称：清华大学数学科学系
语 种：中文
摘 要：gram语言模型在诸如词预测、机器翻译等中都有广泛的应用,但也存在着不能很好地描述语言中长距相依的现象,更不能有效解决复句中的子句相依问题.本文提出了通过利用复句中的关联词结合N-gram语言模型为复句建立语言模型,以刻画复句中的子句相依现象.实验结果表明:对带有关联词语的复句,该语言模型的复杂度比传统N-gram语言模型的复杂度减少近30％.
关 键 词：计算机应用 语言模型 复句 输入法
分 类 号：TP391.1]
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