文献类型：专利

专利类型：发明专利

是否失效：否

是否授权：否

申 请 号：CN202510462951.9

申 请 日：20250414

发 明 人：周维贵 李朝阳 张小锋 冉兴隆 张万彬 赵鹏

申 请 人：中国人民解放军63818 部队

申请人地址：615050 四川省凉山彝族自治州西昌市长安北路

公 开 日：20250815

公 开 号：CN120495946A

代 理 人：湛海耀

代理机构：北京中知音诺知识产权代理事务所(普通合伙) 13138

语　　种：中文

摘　　要：本发明公开了一种基于深度学习的通信线缆挂断识别方法及系统，其中，方法包含如下步骤：获取外部摄像头提供的通信线缆的视频流数据；提取视频流数据中的两帧，获得通信线缆的两个图像；对两个图像均依次进行通信线缆的识别、边缘检测和外接矩形计算，获得两个图像的外接矩形数据；对比两个图像的外接矩形数据，判断通信线缆是否被挂断。本发明能够有效识别通信线缆是否被挂断。与传统的网络ping测试等方法相比，该方法在判断通信线缆挂断方面具有更高的确定性和准确性。通过深度学习算法对视频流数据进行处理和分析，能够精确捕捉线缆状态的异常变化，从而实现对线缆挂断事件的快速检测和响应。

主 权 项：1.一种基于深度学习的通信线缆挂断识别方法，其特征在于，包含如下步骤：获取外部摄像头提供的通信线缆的视频流数据；提取所述视频流数据中的两帧，获得通信线缆的两个图像；对两个图像均依次进行通信线缆的识别、边缘检测和外接矩形计算，获得两个图像的外接矩形数据；对比所述两个图像的外接矩形数据，判断通信线缆是否被挂断。

关 键 词：通信线缆  挂断  识别  外部  摄像  头提  视频流数据  图像  依次  边缘检测  外接矩形 矩形数据  判断  通信线路 运维  架空线 工程车辆 因素影响  线缆  网络维护 人员  管端  看到  对端设备  PING 挂载  业务  常用  岗位  发现  

IPC专利分类号：G06V 20/40;G06V 10/74;G06V 10/44;G06V 10/82;G06N 3/0455;G06N 3/0464