文献类型：专利

专利类型：发明专利

是否失效：否

是否授权：否

申 请 号：CN202510274688.0

申 请 日：20250310

发 明 人：闫嘉 陈勇 郭子毓 杨文政 蓬桂华 王雪雅 殷勇 陈菊

申 请 人：西南大学 贵州省蚕业研究所（贵州省辣椒研究所）

申请人地址：400715 重庆市北碚区天生路2号

公 开 日：20250627

公 开 号：CN120217197A

代 理 人：余锦曦

代理机构：重庆为信知识产权代理事务所(普通合伙) 50216

语　　种：中文

摘　　要：一种基于电子鼻和传感器感知卷积网络的气体分类方法，其特征在于，包括步骤1：构建基于电子鼻和传感器感知卷积网络的气体识别分类系统；步骤2：电子鼻采集气体特征数据，并传递给传感器感知卷积网络；步骤3：传感器感知卷积网络中的传感器注意力模块对所述气体特征数据进行注意力权重分配，得到注意力特征数据，并传递给局部感知结构；步骤4：所述局部感知结构对所述注意力特征数据进行局部特征提取，得到局部特征数据，并传递给广域感知结构；步骤5：所述广域感知结构对所述局部特征数据进行通道混洗与分组卷积运算，最终得到气体分类结果。效果：可以深入地探索并充分利用传感器之间的相关性来提取更深层次的特征，进一步提高模型性能。

主 权 项：1.一种基于电子鼻和传感器感知卷积网络的气体分类方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：构建基于电子鼻和传感器感知卷积网络的气体识别分类系统，所述气体识别分类系统包括电子鼻，所述电子鼻上集成有传感器感知卷积网络SACNet，所述传感器感知卷积网络SACNet设置有依次连接的传感器注意力模块、局部感知结构和广域感知结构；步骤2：所述电子鼻采集气体特征数据M，并传递给所述传感器感知卷积网络SACNet；步骤3：所述传感器感知卷积网络SACNet中的传感器注意力模块对所述气体特征数据M进行注意力权重分配，得到注意力特征数据b，并传递给局部感知结构；步骤4：所述局部感知结构对所述注意力特征数据b进行局部特征提取，得到局部特征数据c，并传递给广域感知结构；步骤5：所述广域感知结构对所述局部特征数据c进行通道混洗与分组卷积运算，最终得到气体分类结果Y。

关 键 词：电子鼻 传感器  感知 卷积 网络  气体 分类  气体识别 分类系统  上集  SACNet  依次连接  注意力  模块  局部  广域  集气  特征数据  传递  权重分配  局部特征提取 通道  混洗  分组  卷积运算  分类结果  气体检测技术  学习算法  辣椒  品种鉴定  

IPC专利分类号：G06F 18/2431;G06F 18/25;G06F 18/211;G06F 18/213;G06N 3/0464;G06N 3/045;G06N 3/048