文献类型：专利

专利类型：发明专利

是否失效：否

是否授权：否

申 请 号：CN202510304607.7

申 请 日：20250314

发 明 人：赵孝涛 高明 韩学成 贾志涛

申 请 人：北京市太极华青信息系统有限公司

申请人地址：100000 北京市海淀区卧虎桥甲六号中幢65二层

公 开 日：20250613

公 开 号：CN120145271A

代 理 人：郭伟仪

代理机构：北京华夏博通专利事务所(普通合伙) 11264

语　　种：中文

摘　　要：本发明涉及数据填报技术领域，具体涉及一种财政信息数据智能化填报方法。通过构建候选时间窗口并采用多尺度熵计算复杂度，全面捕捉候选时间窗口内LOF分布在不同时间尺度下的不确定性和复杂性，不仅平滑短期噪声，还揭示长期趋势和结构性变化，使得数据描述指标更具鲁棒性和代表性；通过结合候选时间窗口内不同重叠子时间段中LOF值的波动性，评价函数能够同时平衡数据描述的复杂度和局部异常检测结果的稳定性，自动选出的最优时间窗口，使得后续在该窗口内进行局部可达密度和LOF计算时，更真实地反映数据的局部分布特性，提高财政数据异常检测的准确性，提高后续填报效率。

主 权 项：1.一种财政信息数据智能化填报方法，其特征在于，包括如下步骤：获取待进行填报的财政数据；对待进行填报的财政数据进行异常检测，包括：将财政数据中的财政记录转化为图中的节点vi，并定义节点vi对应的边eij；构造矩阵并利用图卷积网络得到节点的低维嵌入向量H(L)；通过计算局部异常因子实现对财政数据异常节点的判定，包括：引入时间窗口Tbase定义时间约束的k-邻域；计算节点vi与邻居的节点vj的可达距离，基于可达距离计算局部可达密度，结合可达距离与局部可达密度计算局部异常因子的计算，判定异常节点；定义候选时间窗口，并基于数据的复杂度和LOF误差定义评价函数，确定最优时间窗口实现局部异常因子的计算更新并判定异常节点；基于确定的异常节点对财政数据进行校正，基于校正后的财政数据进行填报。

关 键 词：财政信息 数据智能  填报 财政数据 异常检测  记录  转化  节点  定义节点  构造矩阵  FDA  卷积  网络  低维 嵌入  向量  局部  异常因子  异常节点  判定  引入  时间窗口  时间约束  邻域  计算节点  邻居 可达  距离计算  密度  密度计算  

IPC专利分类号：G06F 18/2433;G06Q 40/12;G06N 3/042;G06N 3/0464