文献类型：专利

专利类型：发明专利

是否失效：否

是否授权：否

申 请 号：CN202311226009.X

申 请 日：20230922

发 明 人：王华华 施展昊 杨亚杰 赵忠乾 郑晓东

申 请 人：吉贝克信息技术(北京)有限公司 北京碧地智能科技有限公司

申请人地址：100000 北京市海淀区花园东路11号泰兴大厦九层903室

公 开 日：20231222

公 开 号：CN117271994A

代 理 人：刘临利

代理机构：深圳汉林汇融知识产权代理事务所(普通合伙)

语　　种：中文

摘　　要：本发明涉及人工智能领域，公开了一种用于老人关怀监护的门体检测方法及系统，用于实现对老人用户进行智能预警并提高预警的准确率。方法包括：获取目标门体的智能门磁状态数据并获取时间序列数据；对智能门磁状态数据进行门体开关频率特征分析，得到门体开关频率特征数据；进行活动时长特征分析，得到活动时长特征数据；进行特征值映射，生成开关特征向量和时长特征向量并进行矩阵转换，得到目标特征矩阵；将目标特征矩阵输入老人活动异常分析模型进行老人活动异常分析，得到老人活动异常分析结果；根据老人活动异常分析结果匹配目标监护策略，并根据目标监护策略生成进行智能提醒。

主 权 项：1.一种用于老人关怀监护的门体检测方法，其特征在于，所述用于老人关怀监护的门体检测方法包括：基于预设的采样时间间隔获取目标门体的智能门磁状态数据，并获取所述智能门磁状态数据对应的时间序列数据；对所述智能门磁状态数据进行门体开关频率特征分析，得到门体开关频率特征数据；根据所述时间序列数据和所述智能门磁状态数据，对老人用户进行活动时长特征分析，得到活动时长特征数据；对所述门体开关频率特征数据进行特征值映射，生成开关特征向量，并对所述活动时长特征数据进行特征值映射，生成时长特征向量，并对所述开关特征向量和所述时长特征向量进行矩阵转换，得到目标特征矩阵；将所述目标特征矩阵输入预置的老人活动异常分析模型进行老人活动异常分析，得到老人活动异常分析结果；根据所述老人活动异常分析结果匹配对应的目标监护策略，并根据所述目标监护策略生成对应的智能提醒信息，并通过所述目标门体对所述老人用户进行智能提醒。

关 键 词：异常分析  时长  监护策略  门体开关  目标特征  磁状态  智能门  矩阵  频率特征分析  人工智能领域 时间序列数据 获取目标  矩阵输入  矩阵转换  开关特征  门体检测  匹配目标  频率特征 特征分析  特征数据  特征向量  智能提醒  智能预警 映射  准确率  门体  向量  监护 预警  

IPC专利分类号：G06F18/20;G06F18/213;G06F18/25;G08B21/04;G01D21/00;G06F123/02