文献类型：专利

专利类型：发明专利

是否失效：否

是否授权：否

申 请 号：CN202211385212.7

申 请 日：20221107

发 明 人：毛伟 戴骏飞 周辉峰 袁化宇 覃国辉 安家驰 易谋 林晨 马晓斌 张学成

申 请 人：中国人民解放军63816部队

申请人地址：550025 贵州省贵阳市花溪区航天路253号

公 开 日：20250620

公 开 号：CN115620037B

代 理 人：邱轶

代理机构：长沙国科天河知识产权代理有限公司 43225

语　　种：中文

摘　　要：本申请涉及一种基于混合KAZE算法构建词包模型的图像检索方法。通过使用预先设置的特征提取算法分别提取图像中区域与边缘的特征向量，然后将二者的特征向量分别进行特征量化以及构建索引得到二者的视觉词包，同时将二者的视觉词包分别向量化得到二者的词包向量，将二者的视觉词包并列得到混合视觉词包；同时也将二者的词包向量分别进行特征匹配得到二者的相似度，根据二者的相似度计算得到混合相似度，再将图像数据库中图像按照混合相似度进行降序排列得到初始图像检索结果，最后结合混合视觉词包对初始图像检索结果进行后处理，得到最终图像检索结果。采用本方法可以提升图像检索整体的精确度，让图像检索精度得到有效的提高。

主 权 项：1.一种基于混合KAZE算法构建词包模型的图像检索方法，其特征在于，所述方法包括：利用预先设置的区域特征提取算法提取参考图像的区域特征向量，利用预先设置的边缘特征提取算法提取所述参考图像的边缘特征向量；图像数据库中所有参考图像的所有区域特征向量用于生成区域视觉词典，所有边缘特征向量用于生成边缘视觉词典；分别对所述区域特征向量和所述边缘特征向量进行特征量化以及构建索引，得到区域视觉词包和边缘视觉词包，将所述区域视觉词包和边缘视觉词包向量化得到区域视觉词包向量和边缘视觉词包向量；视觉词包包括视觉单词索引、特征位置和视觉词典容量，所述视觉词包为所述区域视觉词包或所述边缘视觉词包；对所述区域视觉词包与所述边缘视觉词包进行并列操作，得到混合视觉词包并将所述混合视觉词包存入后处理程序中；分别对所述区域视觉词包向量与所述边缘视觉词包向量进行特征匹配，得到区域相似度与边缘相似度；将所述边缘相似度的平方与区域相似度的平方之和开方得到混合相似度；将所述图像数据库中所有参考图像按照所述混合相似度进行降序排列，获得初始图像检索结果；基于所述初始图像检索结果结合所述混合视觉词包进行后处理，得到最终图像检索结果；其中，所述并列操作的过程，包括：将所述区域视觉词包中的视觉单词索引与边缘视觉词包中的视觉单词索引进行并列操作，构成混合视觉词包的混合视觉单词索引；将所述区域视觉词包中特征位置与边缘视觉词包中的特征位置进行并列操作，构成混合视觉词包的混合特征位置；将所述区域视觉词包与所述边缘视觉词包中的视觉词典容量进行求和操作，构成混合视觉词典容量；所述混合视觉单词索引、混合特征位置与混�

关 键 词：混合  KAZE  算法构建  包模  图像检索 预先设置  区域特征  提取算法  参考图像  区域特征向量  边缘特征提取 法提  图像数据库 生成  视觉词典  边缘视觉  特征量化  索引  向量化 视觉单词 特征位置  容量  并列  存入  处理程序  特征匹配  区域相似度  开方  降序排列  初始图像  

IPC专利分类号：G06V 10/75;G06V 10/46;G06V 10/44