专利详细信息
文献类型:专利
专利类型:发明专利
是否失效:否
是否授权:否
申 请 号:CN202210982654.3
申 请 日:20220816
申 请 人:北京奥特美克科技股份有限公司
申请人地址:100191 北京市海淀区西北旺东路10号院东区5号楼6层601-1
公 开 日:20221104
公 开 号:CN115290166A
代 理 人:张静
代理机构:北京集佳知识产权代理有限公司
语 种:中文
摘 要:本申请提供的一种明渠流量计量的校准方法、装置和可读存储介质,包括:获取渠道水位值;获得待校准流量值、雷诺系数和所述渠道的目标统计参数,所述渠道中的水流沿高度方向分为至少两层,所述目标统计参数与所述渠道中水流流速相关;基于目标神经网络模型对待校准流量值、渠道水位值、目标统计参数和雷诺系数处理,得到目标校准值;基于所述目标校准值校准所述待校准流量值。本方案中,基于获得的待校准流量、渠道中雷诺系数以及目标统计值,结合渠道水位值,通过目标神经网络模型的处理,得到目标校准值,基于该目标校准值对于该待校准流量值进行校准,相对于采用固定的校准系数,采用神经网络模型的校准更精确。
主 权 项:1.一种明渠流量计量的校准方法,其特征在于,包括:获取渠道水位值;获得待校准流量值、目标统计参数和雷诺系数,所述待校准流量值是由所述流量计检测得到,所述渠道中的水流沿高度方向分为至少两层,所述目标统计参数与所述渠道中水流流速相关;基于目标神经网络模型对待校准流量值、渠道水位值、目标统计参数和雷诺系数处理,得到目标校准值;基于所述目标校准值校准所述待校准流量值。
关 键 词:校准 目标校准 渠道水位 统计参数 目标神经 网络模型 渠道 可读存储介质 明渠流量计量 神经网络模型 水流流速 系数处理 校准系数 固定的 系数和 两层 申请 统计
IPC专利分类号:G01F25/10
参考文献:
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二级参考文献:
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耦合文献:
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引证文献:
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二级引证文献:
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同被引文献:
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