文献类型：专利

专利类型：发明专利

是否失效：否

是否授权：否

申 请 号：CN202210357152.1

申 请 日：20220401

发 明 人：江翰屿 任泽民 曹雪迪 王森

申 请 人：重庆科技学院

申请人地址：401331 重庆市沙坪坝区大学城东路20号

公 开 日：20220621

公 开 号：CN114648466A

代 理 人：王玉芝

代理机构：重庆蕴博君晟知识产权代理事务所(普通合伙)

语　　种：中文

摘　　要：本发明涉及图像处理技术领域，具体涉及一种基于双监督端到端神经网络的单幅图像去雾方法，包括构建双监督去雾网络模型；将待去雾图像输入双监督去雾网络模型，得到传输投射估计和无雾图像；通过传输投射估计和无雾图像并基于损失函数对双监督去雾网络模型进行监督训练，得到可预测传输投射估计和清晰无雾图像的去雾网络，同时利用真实传输投射和无雾图像对训练过程进行监督，解决了现有的图像去雾方法的去雾效果较差的问题。

主 权 项：1.一种基于双监督端到端神经网络的单幅图像去雾方法，其特征在于，包括以下步骤：构建双监督去雾网络模型；将待去雾图像输入所述双监督去雾网络模型，得到传输投射估计和无雾图像；通过所述传输投射估计和所述无雾图像并基于损失函数对所述双监督去雾网络模型进行监督训练，得到可预测可预测传输投射估计和清晰无雾图像的去雾网络。

关 键 词：去雾 投射  网络模型  图像 传输  监督  单幅图像去雾  图像处理技术 去雾图像  神经网络 损失函数  图像去雾 训练过程  端到端 可预测  构建  清晰  网络  

IPC专利分类号：G06T5/00;G06N3/04;G06N3/08;G06N5/04