文献类型：专利

专利类型：发明专利

是否失效：否

是否授权：否

申 请 号：CN202010874461.7

申 请 日：20200827

发 明 人：易军 宋光磊 庞一然 汪彦 郑福建 周伟 杨利平 雷友峰 刘天宇 刘洪

申 请 人：重庆科技学院

申请人地址：401331 重庆市沙坪坝区大学城东路20号

公 开 日：20201117

公 开 号：CN111950519A

代 理 人：韩慧芳

代理机构：50223 重庆蕴博君晟知识产权代理事务所(普通合伙)

语　　种：中文

摘　　要：本发明提供了一种基于双列卷积神经网络的人群计数方法，首先，获取带标注的人头图像数据集，然后，分别根据双列卷积神经网络的要求，将训练集转化为特定形式，再分别对两列卷积神经网络进行训练，然后使用全连接层将两列卷积神经网络结构合并，并对全连接层进行单独训练，最后使用训练后的卷积神经网络对给定图片中的场景进行人数估计。与现有技术相比，本发明同时使用概率密度信息与目标检测方式对人群数量进行估计，能够获得更为准确有效的结果。

主 权 项：1.一种基于检测与密度估计的多列卷积神经网络人群计数方法，该方法包括以下步骤：S1：通过图像采集设备，获取人群场景图像及人头图像标注信息；S2：将原始训练集中人头具体位置转化概率密度图，作为训练集A；S3：标定原始训练集中每个人头图像的位置及大小，作为训练集B；S4：搭建双列卷积神经网络；S5：使用训练集A、B分别训练模型的两个分支；S6：将两个分支合并成一个卷积神经网络整体进行进一步训练；S7：将待测图像输入到训练好的卷积神经网络中，得到该图片场景的人数估计。

关 键 词：卷积神经网络 连接层  双列 神经网络结构 图像数据集  密度信息  目标检测  人数估计  使用概率  训练集 人群  卷积 标注  场景  合并  转化  图片  

IPC专利分类号：G06K9/00(20060101);G06K9/62(20060101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101)