文献类型：专利

专利类型：发明专利

是否失效：否

是否授权：否

申 请 号：CN201910641333.5

申 请 日：20190716

发 明 人：王瑞 谢春华 王泉涛 王耀勤 樊春晖 陈默 胡劲松 方小康 张莹

申 请 人：武汉亚为电子科技有限公司

申请人地址：430074 湖北省武汉市东湖开发区光谷创业街特1栋1楼A11-341室

公 开 日：20191022

公 开 号：CN110364179A

代 理 人：曹玉琳

代理机构：37245 济南鼎信专利商标代理事务所(普通合伙)

语　　种：中文

摘　　要：本发明提供一种用于智能配电系统故障预测的音频谱分析方法及装置，所述方法包括收集智能配电系统的音频信号，并对音频信号进行频谱分析，计算出频谱数据并发送至云端；基于云端的人工智能识别方法，将接收的频谱数据与云端音频频谱故障库对比，实现对智能配电系统的分析与故障预测。本发明通过拾取配电系统中的音频信号，并对音频信号进行频谱分析，利用云端服务器的大数据资源，通过基于人功智能的故障分析，实现实时频谱与故障库数据的对比，提前预测供电故障，更有效的避免安全事故的发生。

主 权 项：1.一种用于智能配电系统故障预测的音频谱分析方法，其特征在于：所述方法包括：收集智能配电系统的音频信号，并对音频信号进行频谱分析，计算出频谱数据并发送至云端或本地；基于云端或本地的人工智能识别方法，将接收的频谱数据与云端或本地音频频谱故障库对比，实现对智能配电系统的分析与故障预测。

关 键 词：音频信号  智能配电系统 频谱分析 云端 故障预测 频谱数据  故障库 人工智能识别  云端服务器  安全事故  供电故障 故障分析  配电系统 实时频谱  音频频谱  大数据  人功  拾取  发送  智能  预测  分析  

IPC专利分类号：G10L25/18(20130101);G01R31/08(20060101);G06F16/27(20190101)