文献类型：专利

专利类型：发明专利

是否失效：否

是否授权：否

申 请 号：CN201910198777.6

申 请 日：20190315

发 明 人：李太福 尹蝶 廖志强 张志亮 黄星耀

申 请 人：重庆科技学院

申请人地址：401331 重庆市沙坪坝区大学城东路20号

公 开 日：20190712

公 开 号：CN110009089A

代 理 人：郑勇

代理机构：50223 重庆蕴博君晟知识产权代理事务所(普通合伙)

语　　种：中文

摘　　要：本发明提供一种基于PLS‑PSO神经网络的自闭症拥抱机智能设计建模与决策参数优化方法，包括以下步骤：根据拥抱机的不同规格选择影响用户体验的决策参数；利用用户体验测试系统采集不同决策参数的用户体验结果，构建建模样本集；将构建的建模样本集进行归一化处理，获得归一化样本集；利用PLS(偏最小二乘回归方法)构建用户体验模型；利用PSO(粒子群算法)对偏最小二乘回归方法对PLS构建的用户体验模型进行优化；获取所构建模型的最佳用户体验值，并根据所构建模型的最佳用户体验值确定最优产品设计参数。

主 权 项：1.一种基于PLS-PSO神经网络的自闭症拥抱机智能设计建模与决策参数优化方法，其特征在于，包括以下步骤：根据拥抱机的不同规格选择影响用户体验的决策参数；利用用户体验测试系统采集不同决策参数的用户体验结果，构建建模样本集；将构建的建模样本集进行归一化处理，获得归一化样本集；利用PLS算法构建用户体验模型；利用PSO算法对用户体验模型进行优化，获取所构建模型的最佳用户体验值。

关 键 词：用户体验  构建  决策参数  建模  偏最小二乘回归 样本集  最优产品设计  归一化处理  归一化样本  粒子群算法  测试系统  规格选择  神经网络 影响用户  自闭症 优化  采集  

IPC专利分类号：G06N3/00(20060101);G06N3/063(20060101);G06N3/08(20060101);G06F17/16(20060101);G16H20/70(20180101)