文献类型：专利

专利类型：发明专利

是否失效：否

是否授权：否

申 请 号：CN201910178668.8

申 请 日：20190311

发 明 人：李太福 廖志强 尹蝶 段棠少 张志亮 黄星耀

申 请 人：重庆科技学院

申请人地址：401331 重庆市沙坪坝区大学城东路20号

公 开 日：20190614

公 开 号：CN109886250A

代 理 人：王玉芝

代理机构：50223 重庆蕴博君晟知识产权代理事务所(普通合伙)

语　　种：中文

摘　　要：本发明提供了一种基于KF‑PLS的加重毯体验评价方法及系统，通过开发一款手机App，获取用户在使用不同类型的加重毯过程视频(可以通过手机App现场拍摄或者读取视频文件)传输到云端；在云端把该视频分解成连续的系列照片；应用人脸识别技术，识别该系列照片对应的人脸表情类型，获得表情随时间变化的代码向量，在云平台上，通过KF‑PLS神经网络建立用户体验数据与对应用户体验过程评分的复杂非线性关系模型；进行视频的录入即可自动获得该用户体验过程的用户体验评价结果，作为企业进行加重毯产品升级优化的依据。

主 权 项：1.一种基于KF-PLS的加重毯体验评价方法,其特征在于，包括以下步骤S1：采集用户使用加重毯的第一过程视频，依据所述第一过程视频得到第一过程系列照片，对所述第一过程系列照片进行人脸识别得到用户人脸表情向量，依据所述用户人脸表情向量得到输入矩阵；S2:采集用户调查数据，依据所述用户调查数据得到结果矩阵Y，构建KF-PLS模型，采用所述输入矩阵和所述结果矩阵对KF-PLS模型进行训练。S3:采集用户使用加重毯的第二过程视频，采用训练完成的KF-PLS模型对所述用户使用加重毯的第二过程视频进行分析并获取用户体验数据。

关 键 词：用户体验 系列照片  云端  手机  视频 复杂非线性关系  读取  人脸识别技术 用户体验数据  随时间变化  代码向量  人脸表情 神经网络  视频分解  视频文件 现场拍摄  自动获得  云平台  录入  表情  传输  升级  优化  应用  开发  

IPC专利分类号：G06K9/00(20060101);G06K9/62(20060101);G06N3/04(20060101)