文献类型：专利

专利类型：发明专利

是否失效：否

是否授权：否

申 请 号：CN201810970919.1

申 请 日：20180824

发 明 人：水新莹 张宇光 黄亚坤

申 请 人：安徽讯飞智能科技有限公司

申请人地址：241000 安徽省芜湖市鸠江区皖江财富广场A1座9楼

公 开 日：20220329

公 开 号：CN109255586B

代 理 人：项磊

代理机构：34138 芜湖思诚知识产权代理有限公司

语　　种：中文

摘　　要：本发明公开了一种面向电子政务办事的在线个性化推荐方法，包括如下步骤:1)数据预处理与用户建模；2)建立基于用户社区的办事项推荐模型；3)建立序列模式挖掘的类Apriori算法推荐模型；4)结合用户社区和关联序列挖掘所形成的推送结果推送给目标客户。当被推荐项目具有序列或流程特性领域的推荐，本发明提供的推荐方法比传统推荐算法具有更高的推荐精度，推荐的多样性表现突出，具有一定的应用价值，在实际应用场景下能够有效提升办事服务质量与体验。

主 权 项：1.一种面向电子政务办事的在线个性化推荐方法，其特征在于：包括如下步骤：1)数据预处理与用户建模；2)建立基于用户社区的办事项推荐模型；3)建立序列模式挖掘的类Apriori算法推荐模型；4)结合用户社区和关联序列挖掘所形成的推送结果推送给目标客户；步骤3)的具体步骤如下：首先初步监测过滤难以判断办事序列的数据信息，之后对剩下的数据，办事项序列模式挖掘能够有效识别出电子政务系统中的动态系统特征，预测用户在未来一段时间内可能的办事项序列信息；D是包含一个或多个办事项序列，即与单个用户相关联的办事项有序集合；具体模型建立步骤如下：定义序列S的支持度为S包含的所有办事项序列所占的比例，若S的支持度大于或等于阈值minsup，则S即为一个序列模式；序列模式的挖掘枚举所有可能的序列，再进行支持度计算，对于n个办事项，依次对1个办事项，2个办事项，3个办事项直到n个办事项进行枚举；由于先验原理对序列数据成立，因此包含特定k个办事项的任何序列必然包括该k个办事项的所有k-1个办事项的子序列，根据候选序列的支持度和上述阈值提取支持度不小于阈值的序列模式，并由此获得序列模式的关联挖掘预选推荐办事项集合RS_A；步骤4)的具体步骤如下：在完成用户社区挖掘及相似用户预选推荐办事项集合RS_U和序列模式的关联挖掘预选推荐办事项集合RS_A之后，需要根据两部分结果的重叠程度进行优化筛选，形成最终的办事项推荐结果集合，并实时的推送给目标用户；若假定推送给目标用户的办事项数目为K，对于RS_U和RS_A两种结果集的覆盖结果筛选，细分为三种情况：(a).覆盖结果集能够满足N(RS_A∩RS_U)≥K，Top(RS_A)被选择作为最终推荐�

关 键 词：用户社区  序列模式挖掘 个性化推荐 数据预处理  电子政务 关联序列  目标客户 应用场景  用户建模 推送  算法  多样性  挖掘  应用  表现  服务  

IPC专利分类号：G06Q10/10(20120101);G06Q50/26(20120101);G06F16/9535(20190101)