文献类型：专利

专利类型：发明专利

是否失效：否

是否授权：否

申 请 号：CN201310321955.2

申 请 日：20130729

发 明 人：朱家明 张天平 盛朗 居小平 王涛 高飞

申 请 人：江苏中惠医疗科技股份有限公司 扬州大学

申请人地址：225200 江苏省扬州市江都区江淮路188号

公 开 日：20160810

公 开 号：CN103366379B

代 理 人：江平

代理机构：32106 扬州市锦江专利事务所

语　　种：中文

摘　　要：基于遗传核模糊聚类的水平集医学图像分割方法，涉及医学图像分割的应用。本发明利用遗传核模糊聚类算法得到待处理医学图像的最优聚类结果，然后把聚类结果应用于LBF模型的初始轮廓对图像进行分割，可以做到对血管图像具有较高的分割效率和正确率。

主 权 项：1.基于遗传核模糊聚类的水平集医学图像分割方法，先将得到医学图像的聚类图像的灰度值进行聚类，再将各个聚类中心用8位二进制数编码成字符串，组成聚类群体，分别计算聚类的目标函数和个体适应度，对当前代的群体使用条件 ，条件满足则结束算法，得到最优聚类中心，并通过以下公式计算最优隶属度函数，利用最大隶属度原则来确定医学图像灰度数据集所属的类别，得到最优聚类图像；再通过确定水平集模型的初始轮廓；最后，应用于LBF模型对医学图像进行分割；其特征在于包括以下步骤：1）得到医学图像的聚类图像：设原空间样本被核非线性映射到一特征空间�

关 键 词：医学图像分割 聚类结果  遗传  模糊聚类算法 初始轮廓  模糊聚类 血管图像  医学图像 水平集 正确率  分割  应用  图像

IPC专利分类号：G06T7/00(20060101);G06N3/12(20060101)