文献类型：专利

专利类型：发明专利

是否失效：否

是否授权：否

申 请 号：CN201410051985.0

申 请 日：20140214

发 明 人：李作进 陈刘奎

申 请 人：重庆科技学院

申请人地址：401331 重庆市沙坪坝区虎溪大学城重庆科技学院

公 开 日：20140430

公 开 号：CN103761516A

代 理 人：余锦曦

代理机构：重庆为信知识产权代理事务所(普通合伙)

语　　种：中文

摘　　要：本发明公开一种基于视频监控的ATM机异常人脸检测方法，先通过肤色模型对视频图像进行二值化处理；然后通过选定有效团块区域和眼睛/嘴巴区域并计算其平均每行白点个数N，Ne，Nm；然后判断N-Ne或N-Nm是否大于阈值N’；如果N-Ne或N-Nm大于N’，进一步判断对称性指标是否大于阈值R；如果对称性指标大于阈值R，则人脸异常标志位置位；最后通过统计人脸异常标志位数据来确定是否进行人脸异常报警。其显著效果是：基于人眼或人嘴的形状特征进行分类识别，而是通过人眼或人嘴被遮挡后本身的像素值发生改变而进行判断，大大提高了异常人脸的鲁棒性，而且算法简单，运算量小，在ATN环境下具有较低的漏检率和误检率。

主 权 项：1.一种基于视频监控的ATM机异常人脸检测方法，其特征在于包括以下步骤：步骤1：初始化系统参数，包括设置平均每行白点个数判定阈值N’，对称性指标判定阈值R以及人脸异常标志位置位总数判定阈值n；步骤2：采集一帧视频图像；步骤3：通过肤色模型对步骤2所采集的图像进行二值化处理；步骤4：选定有效团块区域和眼睛/嘴巴区域；步骤5：计算有效团块区域、眼睛区域以及嘴巴区域平均每行白点个数；其中有效团块区域平均每行白点个数记为N，眼睛区域平均每行白点个数记为Ne，嘴巴区域平均每行白点个数记为Nm；步骤6：判断N-Ne或N-Nm是否大于阈值N’；如果N-Ne或N-Nm大于阈值N’，则进入步骤7；否则进入步骤8’；步骤7：判断对称性指标是否大于阈值R；如果对称性指标大于阈值R，则进入步骤8，否则进入步骤8’；步骤8：人脸异常标志位置位；步骤8’：人脸异常标志位清零；步骤9：统计人脸异常标志位数据；步骤10：判断人脸异常标志位置位总数是否大于阈值n，如果人脸异常标志位置位总数大于阈值n，则进行人脸异常报警，否则，返回步骤2采集下一帧视频图像。

关 键 词：人脸 大于  异常标志  人脸检测方法 对视频图像  白点个数  分类识别  肤色模型 视频监控 形状特征  异常报警  嘴巴区域  像素值  运算量  漏检  鲁棒  算法  团块 值化  

IPC专利分类号：G06K9/00(20060101)