文献类型：专利

专利类型：发明专利

是否失效：否

是否授权：否

申 请 号：CN201110444847.5

申 请 日：20111227

发 明 人：夏云霓 陈鹏 戴刚 罗辛 吴磊

申 请 人：重庆大学 成都国科海博计算机系统有限公司

申请人地址：400045 重庆市沙坪坝区沙正街174号

公 开 日：20131127

公 开 号：CN102404173B

代 理 人：郭云

代理机构：50211 重庆市前沿专利事务所(普通合伙)

语　　种：中文

摘　　要：本发明公开了一种web服务吞吐率预测方法，属于软件性能预测领域，按照固定单位时间间隔获取待分析的web服务的吞吐率数据序列，然后根据相邻吞吐率值的变化情况定义多种吞吐率变化的模式，并定义和计算模式之间的转换概率矩阵，最后将当前时刻的吞吐率值加上当前时刻到一个单位时间间隔后时刻的加权平均吞吐率增量，从而获得需要的吞吐率的预测值，该方法避免了传统的Web预测模型和方法中过于依赖SLA规范和假设参数恒定不变的不足，能为WEB服务可信性研究提供模型支撑和分析手段。

主 权 项：1.一种web服务吞吐率预测方法，其特征在于：按照固定单位时间间隔获取web服务的吞吐率数据序列；所述吞吐率数据序列为{q(i)}，所述i为正整数；取相邻时刻的吞吐率值q(i)和q(i+1)；设定从吞吐率值到变化趋势的映射函数为map1(i)；$$ \mathrm{mapl}\left(i\right)\left\{\begin{array}{c}-1\mathrm{if\; q}\left(i\right)-q(i+1)>d\\ 0\mathrm{if}|q\left(i\right)-q(i+1)|\≤d\\ 1\mathrm{else}\end{array}\right.;$$所述d为预先给定的阈值，d∈R⁺；设定1×p维的趋势模式向量S_i；S_i＝[map1(i)，map1(i+1)，map1(i+2)，...，map1(i+p-1)]，1≤i≤i+p-1，p为正整数；所述趋势模式向量分为k个分类，分别为C₁,C₂,....,C_k；所述趋势模式向量分类的映射函数为map2()；将S_i

关 键 词：吞吐率  固定单位时间  转换概率矩阵  模型和方法  分析手段  计算模式  情况定义  软件性能  数据序列 可信性  预测值 加权 依赖  支撑  分析  研究  

IPC专利分类号：H04L12/26(20060101);H04L29/08(20060101)