专利详细信息
文献类型:专利
专利类型:发明专利
是否失效:否
是否授权:否
申 请 号:CN201210168756.8
申 请 日:20120528
申 请 人:重庆大学 成都国科海博计算机系统有限公司
申请人地址:400045 重庆市沙坪坝区沙正街174号
公 开 日:20121010
公 开 号:CN102722552A
代 理 人:郭云
代理机构:重庆市前沿专利事务所
语 种:中文
摘 要:本发明公开了一种协同过滤推荐模型中调整学习速率的方法,属于数据挖掘和个性化推荐技术领域,通过增大该隐特征向量对应的学习速率来提高收敛速度,通过缩小该隐特征向量对应的学习速率,从而提高推荐准确率,本发明能够使推荐模型的准确率及收敛速度达到一个较好的平衡状态,使推荐模型的训练过程得到优化。
主 权 项:1.一种协同过滤推荐模型中调整学习速率的方法,其特征在于按以下步骤进行:步骤一、定义并计算学习速率放大比例因子和缩小比例因子;建立学习速率与用户隐特征向量的对应关系、建立学习速率与项目隐特征向量的对应关系;设定学习速率的放大比例因子α;通过sigmoid函数定义
关 键 词:学习速率 推荐 特征向量 准确率 个性化推荐 平衡状态 数据挖掘 协同过滤 训练 优化
IPC专利分类号:G06F17/30(20060101)
参考文献:
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二级参考文献:
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耦合文献:
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引证文献:
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二级引证文献:
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同被引文献:
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