科技成果详细信息
文献类型:成果
完成单位:重庆科技学院 重庆大学
项目年度编号:1800280001
公布年份:2018
应用行业:工程和技术研究与试验发展
联系单位:重庆科技学院
联 系 人:晏致涛;郭惠勇;李正良;刘纲;王灵芝
语 种:中文
成果简介:在低风速下,非圆截面会发生非线性振动,在一定风速还可能发生气动失稳。该类振动振幅大,频率低,在细长类结构例如高层建筑、高耸烟囱、覆冰输电线路等广泛存在。这类振动会导致结构损伤,严重时甚至破坏。针对这类工程结构振动的关键科学与技术问题,在7项国家自然科学基金等项目的支持下,完成人团队开展旨在发现振动机理、识别振动损伤等的基础科学问题研究,提出了非线性振动的机理、二阶段损伤识别方法以及基于相空间半径谱损伤识别方法。主要取得的科学发现点如下: (1)提出了基于6自由度预应力空间曲梁的拉索舞动分析力学模型,能够综合全面地考虑各种自由度耦合及扭转角大变形的效应、揭示了覆冰拉索舞动的气动耦合效应、边界效应规律。建立了全自由度耦合的解析模型和有限元模型,能够准确描述复杂结构体系如输电塔-线-间隔棒-绝缘子等的非线性耦合振动。提出了一种考虑多自由度耦合失谐振动控制措施,且已广泛用于其真型示范线路和特高压线路上,相关研究发表在Journal of Soundand Vibration等振动领域顶级期刊上。 (2)提出了基于信息融合和智能算法的结构振动二阶段损伤识别方法,构建了有效缩减的搜索空间,解决了单纯智能算法在求解复杂结构问题时随着识别单元数目增长搜索空间呈现为指数级增长的难题。实现了通过证据理论等信息融合算法进行损伤的初步定位,基于信息融合消减噪声等不确定因素的干扰,大幅提升了识别结果具有较强的可靠性,发现出较为准确的可能损伤单元。提出的遗传算法、PSO算法等智能算法对识别出的可能损伤单元进行二次精确识别,准确识别出损伤单元的位置和程度。基于二阶段损伤识别原理发表的证据理论和遗传算法相结合的MSSP期刊论文,其单篇SCI引�
关 键 词:工程结构振动机理 灾害效应 损伤识别方法
分 类 号:TU3]
参考文献:
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引证文献:
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