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科技成果详细信息

基于流形学习的低阻油气层特征提取及识别研究       

文献类型:成果

完 成 人:辜小花 李太福 杨利平 易军 张旭 赖富强 葛继科

完成单位:重庆科技学院

项目年度编号:1600031535

公布年份:2015

登 记 号:渝科成字2014J640

应用行业:地质勘查技术服务

联系单位:重庆科技学院

联 系 人:辜小花;李太福;杨利平;易军;张旭;赖富强;葛继科

语  种:中文

成果简介:将流形学习及统计学习的相关理论引入油气层识别与评价技术用以改善其性能,针对低阻油气层识别面临的难题,在筛选出最佳决策变量集的基础上,寻找一种非线性特征提取方法,将原始特征映射到低位非线性嵌套,并设计基于支持向量机的分类器。可为增强中国隐蔽油气藏的勘探开发的效率提供可行的理论和技术支持。同时该研究还可提高特征提取及模式识别方法解决问题的能力,丰富高维复杂不确定模式分析的研究内容。

关 键 词:油气藏勘探 油气层识别 分类器 非线性特征提取方法  

分 类 号:P]

参考文献:

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二级参考文献:

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耦合文献:

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引证文献:

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二级引证文献:

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同被引文献:

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