文献类型：会议

作　　者：孙丽华 肖诗斌 施水才

作者单位：TRS信息技术有限公司 TRS信息技术有限公司 TRS信息技术有限公司

会议文献：全国第八届计算语言学联合学术会议（JSCL-2005）论文集

会议名称：全国第八届计算语言学联合学术会议（JSCL-2005）

会议日期：20050800

会议地点：中国南京

主办单位：南京师范大学;清华大学智能技术与系统国家重点实验室

出版单位：清华大学出版社

出版日期：20050700

学会名称：中国中文信息学会

语　　种：中文

摘　　要：本文探讨了一种基于向量空间模型的规则分类技术,其基本思想是:首先人工为每个类确定一组或n组关键词,并赋予一定的权重,每组关键词代表一条规则;分类器根据给定的每组关键词及权值信息形成规则向量,规则向量包括权值向量和距离向量两部分,最后分类器计算规则向量与文章向量的相似度,来确定文章所属的类别。该方法可以较好地满足分类条目之间交叉很大时的分类需求。

关 键 词：规则分类  权值向量  距离向量 向量空间模型

分 类 号：TP391.1]