文献类型：会议

作　　者：赵杰煜 王小权

作者单位：[1]宁波大学信息科学与技术研究所 [2]宁波大学信息科学与技术研究所

会议文献：中国图象图形学会第十届全国图像图形学术会议（CIG’2001）和第一届全国虚拟现实技术研讨会（CVR’2001）论文集

会议名称：中国图象图形学会第十届全国图像图形学术会议（CIG’2001）和第一届全国虚拟现实技术研讨会（CVR’2001）

会议日期：20010500

主办单位：中国工程图学学会

出版单位：中国工程图学学会

出版日期：20010500

学会名称：中国工程图学学会

语　　种：中文

摘　　要：本文提出了一个基于反馈型随机神经网络的动态人脸与物体的识别系统,该系统具有强大的学习能力,运动目标检测与识别快速准确。我们对识别系统的设计与实现进行了详细介绍,尤其是对其核心——反馈型二元网络进行了深入分析,并提出了一种适合于该神经网络模型的高效渐进式Boltzmann学习算法。实验结果表明识别系统性能优异,在多个方面超过了eTrue公司的TrueFace人脸识别系统。

关 键 词：人脸识别 随机二元神经网络  渐进式Boltzmann学习  

分 类 号：TP391.41]