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会议论文详细信息

基于Agent的并行仿真模型静态划分方法研究       

文献类型:会议

作  者:李静坤 程冰心

作者单位:中国人民解放军63811部队

会议文献:2019中国系统仿真与虚拟现实技术高层论坛论文集

会议名称:2019中国系统仿真与虚拟现实技术高层论坛

会议日期:20191125

会议地点:中国北京

出版日期:20200700

学会名称:北京国信融合信息技术研究院

语  种:中文

摘  要:目前大规模Agent并行化主流使用的是传统的静态划分即均匀划分技术,这种技术忽略了Agent交互的复杂性对划分的影响,方法过于简单,再加上通信的波动和处理通信的机制不够灵活等因素,分布式并行仿真性能十分低下。基于相关性规律,提出基于双权有向图的仿真模型表示方法,并对模型进行分类。针对不同类型的模型提出静态划分技术,以保证在分布式并行计算环境下计算节点的通信量最少的目标,从而达到提高仿真性能的目的。

关 键 词:静态划分  仿真性能  双权有向图  

分 类 号:TP391.9]

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引证文献:

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同被引文献:

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