文献类型：会议

作　　者：肖强 钱晓东

作者单位：兰州交通大学经济管理学院 兰州交通大学研究生学院

基　　金：国家社科基金项目:电子商务环境下WED聚分类、关联规则与例外技术应用研究(08XTQ010)

会议文献：Management Science and Engineering（MSE 2011 V4）

会议名称：2011 2nd International Conference on Management Science and Engineering (MSE 2011)

会议日期：20111001

会议地点：中国四川成都

主办单位：Intelligent Information Technology Application Association

出版日期：20111001

学会名称：InformationEngineeringRes...

语　　种：中文

摘　　要：通过对WEB网站访问用户以及SOM神经网络自动聚类这一特点的分析,提出了一种基于相异度(Dissimilarity)和SOM神经网络结合的聚类算法即D-SOM算法。该算法利用相异度原理找出WEB网站具有相同访问用户的聚类中心和聚类数,并将次聚类中心和聚类数作为SOM神经网络的调节的初始权值和输出节点数,优化SOM神经网络结构,从而得到准确的聚类信息。试验验证该算法比单独使用SOM神经网络聚类更有效

关 键 词：SOM神经网络 电子商务  聚类 相异度 WEB

分 类 号：TP311.13[计算机类] TP393.092[计算机类]