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会议论文详细信息

基于R shiny框架的单细胞数据分析平台       

文献类型:会议

作  者:薛继统 周银聪 陈铭

作者单位:浙江大学生命科学学院生物信息学系,杭州 310058

会议文献:2018浙苏两省生物信息学学术研讨会论文集

会议名称:2018浙苏两省生物信息学学术研讨会

会议日期:20180330

会议地点:杭州

主办单位:浙江省生物信息学学会;江苏省生物信息学专业委员会

出版日期:20180330

语  种:中文

摘  要:流式细胞仪分析技术在细胞生物学、生物医学等多个领域的研究过程中发挥着至关重要的作用。随着CyTOF 技术以及单细胞测序技术的发展,高维度,大规模的数据分析方式成为了当下对细胞数据分析的一种硬性需求,因此快速高效地自动化细胞分群技术应时代需求脱颖而出,逐步取代手动“设门”技术的地位,被越来越多的科学家所接受。即便如此,自动分群在一些领域仍然无法替代手动“设门”的方法,比如确认样本中包含的细胞类型,是否存在有特殊的细胞群体等。面对大规模数据分析的需要,自动化地实现对分得群落的细胞类型进行判别也将成为一种需求。

关 键 词:CytoSEE  细胞类型预测  Consboost  细胞分群  PhenoCL  

分 类 号:S85[动物医学类] R73]

参考文献:

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引证文献:

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同被引文献:

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