文献类型：会议

作　　者：王普 曾文昊 高学金 付龙晓

作者单位：北京工业大学信息学部数字社区教育部工程研究中心城市轨道交通北京实验室计算智能与智能系统北京市重点实验室

会议文献：中国自动化学会智能建筑与楼宇自动化专业委员会2019年年会论文集

会议名称：中国自动化学会智能建筑与楼宇自动化专业委员会2019年年会

会议日期：20190700

会议地点：北京

主办单位：中国自动化学会

出版日期：20190700

语　　种：中文

摘　　要：常用的地铁站冷水机组能效模型存在非线性因素干扰,导致模型预测精度、可靠性较低。针对此问题,本文提出一种基于误差修正的冷水机组能效预测模型。该模型从误差入手,通过支持向量回归机对预测误差的历史数据进行训练得到误差预测模型,然后对传统模型的预测结果进行修正得到最终能效预测值。通过北京某地铁实训平台空调机组运行数据对本文模型进行验证,结果表明在冷水机组能效比(Coefficient of Performance,COP)较高的情况下,本文模型较传统模型精度有明显提高。

关 键 词：冷水机组 支持向量机 误差修正  热力学

分 类 号：O6[化学类] TP1]