会议论文详细信息
基于数据挖掘的电力系统异常数据辨识与调整
文献类型：会议
作者单位：淮南电力公司,安徽淮南 232007
会议文献：2010年中国电机工程学会年会论文集
会议名称：2010年中国电机工程学会年会
会议日期：20101125
会议地点：海口
主办单位：中国电机工程学会
出版日期：20101125
语 种：中文
摘 要：为了保证电力系统的可靠运行，就要需要对系统中的异常数据进行检测辨识与调整。在数据挖掘领域，模糊C均值聚类法(FCM)在处理小量低维的数据挖掘时是有效的，但是面向电力系统的数据库的数据挖掘是要处理大量、高维的数据，这样FCM算法在时间性能上难以令人满意。 本文基于采样技术对FCM算法进行改进，利用遗传算法对聚类结果进行优化，利用一种新的基于遗传优化的采样模糊C均值聚类算法FFGO(Fuzzy FCM with Genetic Optimization)，实现对异常数据的实时动态处理。
关 键 词：异常数据 数据挖掘 模糊C均值聚类 遗传算法
分 类 号：TM732] TP311.13]
参考文献：
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引证文献：
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同被引文献：
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