文献类型：期刊文章

作　　者：钱嵩橙[1] 杨宇新[1] 樊继午[2] 董博文[3] 牛曌[4]

机构地区：[1]电子科技大学成都学院行知学院,四川成都610000 [2]长春大学机械与车辆工程学院,吉林长春130000 [3]淮阴工学院交通工程学院,江苏淮安223001 [4]南京邮电大学通达学院,江苏南京225000

出　　处：《中文科技期刊数据库（全文版）自然科学》

年　　份：2022

期　　号：4

起止页码：75-77

语　　种：中文

收录情况：普通刊

摘　　要：农业是中国的第一产业,是国家经济的重要支撑,也是国民经济发展社会进步的基础。但是,由于农作物的病虫害问题,导致农业生产总值大大降低。并且运用传统方法进行农作物识别分类难度巨大。同时近些年计算机算法的快速发展,卷积神经网络技术逐渐被运用在农作物病虫害分类领域。因此本文通过特征优选与卷积神经网络结合进行病虫害分析识别,从而提高病虫害分类精准度,从而采取防治措施降低农作物病虫害对农作物造成的损失。

关 键 词：农作物病虫害 分类  CNN 特征优选  RELIEF F

分 类 号：S43]