文献类型：期刊文章

作　　者：印兴耀[1] 孔国英[2] 张广智[2]

机构地区：[1]山东省东营市中国石油大学地球资源与信息学院地球物理系,257061 [2]中国石油大学(华东)地球资源与信息学院地球物理系

出　　处：《石油地球物理勘探》

年　　份：2008

卷　　号：43

期　　号：2

起止页码：179-183

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2004、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号：20082611336827)、GEOREFPREVIEWDATABASE、IC、JST、PA、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：传统的基于线性变换的主成分分析法(PCA)是一种有效的地震属性降维优化方法。但是,当原始数据中存在非线性属性时,用主成分分析法提取的主成分就不能反映这种非线性属性。而核主成分分析(KPCA)则是一种基于原始数据的非线性变换,它可以提取出数据之间的非线性关系。本文从方法原理概述入手,分析了一般主成分分析在处理非线性问题上存在的不足,阐述了基于核函数的主成分分析方法,并将其首次应用于地震属性的降维优化中。应用结果表明:基于核函数的主成分分析方法具有优秀的特征提取性能。

关 键 词：属性降维优化  主成分分析(PCA)  核函数 核主成分分析(KPCA)  

分 类 号：P631.4]