期刊文章详细信息
文献类型:期刊文章
机构地区:[1]河北工程技术高等专科学校安全稳定处,河北沧州061001 [2]河北师范大学政法学院,河北石家庄050016 [3]北京科技大学信息学院,北京100083 [4]河北工程技术高等专科学校电力工程系,河北沧州061001
年 份:2010
卷 号:39
期 号:4
起止页码:35-38
语 种:中文
收录情况:AJ、BDHX、BDHX2008、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、INSPEC、ZGKJHX、ZMATH、核心刊
摘 要:针对目前火灾报警中存在的问题,提出了一种基于神经网络和D-S证据理论的多传感器数据融合技术,并通过模拟实际输入信号的仿真结果进行了证明.这种采用神经网络BP算法和D-S证据理论的多传感器数据融合技术,能够显著提高火灾的识别能力,有效降低火灾误报率.
关 键 词:火灾报警 BP神经网络 数据融合 D-S证据理论
分 类 号:TP202]
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