期刊文章详细信息
文献类型:期刊文章
机构地区:[1]第二炮兵工程学院测试与控制工程系,陕西西安710025
基 金:国家自然科学基金重点资助项目(60736026);教育部新世纪优秀人才支持计划资助项目
年 份:2009
卷 号:37
期 号:S1
起止页码:1-5
语 种:中文
收录情况:AJ、BDHX、BDHX2008、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI、IC、INSPEC、JST、MR、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊
摘 要:提出了一种基于多重回归最小二乘支持向量机模型的并发故障诊断方法,并将其应用于诊断某船舶主柴油机冷却系统的并发故障.仿真结果表明,该方法具有良好的效果,能够对系统的单个故障和并发故障进行检测.仿真结果还表明,多重回归最小二乘支持向量机模型适合于小样本条件下多输入多输出数据样本的建模,在一定噪声的影响下仍能够得到相对准确的诊断结果,因此多重回归最小二乘支持向量机模型为一种有效的并发故障诊断方法.
关 键 词:并发故障 故障诊断 最小二乘支持向量机 多重回归
分 类 号:TP183]
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