期刊文章详细信息
神经网络学习算法中的参数估值
Parameter Estimation in Learning ALgorithms for Neural Networks
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]浙江大学管理信息与计算技术研究所
年 份：1992
卷 号：13
期 号：6
起止页码：41-45
语 种：中文
收录情况：BDHX、BDHX1992、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD_E2011_2012、IC、INSPEC、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊
摘 要：神经网络的学习过程本质上可以看成是一组线性或非线性观测方程的参数估值或参数识别问题。在已经提出的许多学习算法中,学习速度或者加速度常常假定为定值。本文运用卡尔曼滤波原理,提出了一种新的神经网络学习算法。该算法的学习速度是由带时间参数的里卡蒂微分方程来确定的。
关 键 词：神经网络^+ 算法
分 类 号：TP3[计算机类]
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