期刊文章详细信息
基于数据融合的汽车发动机在线监测与故障预警系统
On line monitoring and fault early warning system for automobile engine based on data fusion
文献类型:期刊文章
机构地区:[1]南阳理工学院计算机与信息工程学院,河南南阳473000
基 金:河南省科技攻关重点项目(132102210359)
年 份:2015
期 号:12
起止页码:152-154
语 种:中文
收录情况:ZGKJHX、普通刊
摘 要:针对目前汽车发动机故障诊断仅局限于事后诊断、诊断准确率低的缺陷,设计了一个基于数据融合的汽车发动机在线监测与故障预警系统。利用多传感器技术采集发动机各种运行状态参数,采用改进的数据融合算法,对发动机运行状态在线监测,将发动机异常结果进行故障诊断融合,再利用声光报警系统进行准确预警,有效的克服了发动机故障诊断准确率低、效率不高的问题,实现了不解体实时监测和故障诊断预警。实验结果表明,与传统算法相比,该系统能够快速、准确地进行发动机在线监测和故障预警,具有很强的有效性和实用性。
关 键 词:多传感器 数据融合 发动机 故障诊断
分 类 号:U472.9] TP202]
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