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期刊文章详细信息

基于数据融合的汽车发动机在线监测与故障预警系统    

On line monitoring and fault early warning system for automobile engine based on data fusion

  

文献类型:期刊文章

作  者:刘晓慧[1] 周荣艳[1]

机构地区:[1]南阳理工学院计算机与信息工程学院,河南南阳473000

出  处:《自动化与仪器仪表》

基  金:河南省科技攻关重点项目(132102210359)

年  份:2015

期  号:12

起止页码:152-154

语  种:中文

收录情况:ZGKJHX、普通刊

摘  要:针对目前汽车发动机故障诊断仅局限于事后诊断、诊断准确率低的缺陷,设计了一个基于数据融合的汽车发动机在线监测与故障预警系统。利用多传感器技术采集发动机各种运行状态参数,采用改进的数据融合算法,对发动机运行状态在线监测,将发动机异常结果进行故障诊断融合,再利用声光报警系统进行准确预警,有效的克服了发动机故障诊断准确率低、效率不高的问题,实现了不解体实时监测和故障诊断预警。实验结果表明,与传统算法相比,该系统能够快速、准确地进行发动机在线监测和故障预警,具有很强的有效性和实用性。

关 键 词:多传感器 数据融合 发动机 故障诊断

分 类 号:U472.9] TP202]

参考文献:

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耦合文献:

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引证文献:

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同被引文献:

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