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期刊文章详细信息

基于小波变换的脉象信号特征提取方法    

Feature Extraction Methods for Pulse Signal Based on Wavelet Transform

  

文献类型:期刊文章

作  者:张丽琼[1] 王炳和[2]

机构地区:[1]武警工程学院电子技术系,西安710086 [2]武警工程学院通信工程系,西安710086

出  处:《数据采集与处理》

基  金:陕西省自然科学基金 ( 2 0 0 1 X2 8)资助项目。

年  份:2004

卷  号:19

期  号:3

起止页码:323-328

语  种:中文

收录情况:AJ、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、普通刊

摘  要:为了较好地区分正常人与心脏病人的脉象信号 ,利用小波变换奇异性检测功能与多尺度分辨特性 ,提出了两种提取脉象信号特征的方法 :连续小波变换法和二进小波变换法。在此基础上 ,构造了两种特征向量 :小波变换系数的尺度——主波峰值和小波变换的尺度——能量值。经过对临床采集的 2 3 5例脉象信号的处理与分析统计 ,所得数据具有较好的重复性与稳定性 ,可以作为用于脉象信号识别的特征向量。

关 键 词:小波变换 脉象信号 特征提取 特征向量

分 类 号:R318[生物医学工程类] TN911.72[基础医学类]

参考文献:

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二级参考文献:

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耦合文献:

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引证文献:

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二级引证文献:

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同被引文献:

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