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期刊文章详细信息

二维位置敏感器件背景光消除的神经网络方法  ( EI收录)  

Study on Background Light Elimination of Two-dimension Position Sensitive Detectors Based on Neural Networks

  

文献类型:期刊文章

作  者:陈长征[1] 莫长涛[2] 张黎丽[2] 孙凤久[3]

机构地区:[1]沈阳工业大学诊断与控制工程中心,沈阳110023 [2]哈尔滨商业大学基础部,哈尔滨150076 [3]东北大学理学院,沈阳110004

出  处:《仪器仪表学报》

基  金:辽宁省博士起动基金 ( 2 0 0 110 2 0 2 9);黑龙江省科技攻关计划 ( GC0 2 A113 )资助项目

年  份:2004

卷  号:25

期  号:5

起止页码:656-659

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2000、CAS、CSCD、CSCD2011_2012、EI、IC、INSPEC、JST、RCCSE、RSC、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘  要:位置敏感器件 (position sensitive detectors,简称 PSD)是一种可直接对其光敏面上光斑位置进行检测的光电器件 ,常用于非接触高精度动态位移监测。 PSD器件使用中的一个关键问题是如何克服背景光的干扰 ,以提高检测的精度和可靠性。根据 PSD的原理及特征方程 ,分析了存在背景光时 PSD输出信号是非线性的。提出一种基于神经网络的 PSD背景光非线性修正方法。利用神经网络具有逼近任意非线性函数的特点 ,通过训练使神经网络建立在不同背景光下 PSD输出与其标准值之间的非线性映射关系 ,实现 PSD全程跟踪补偿。计算机仿真表明 。

关 键 词:背景光 PSD器件 光电器件 光敏 二维  干扰  非接触  神经网络方法 非线性映射 计算机仿真  

分 类 号:TH745.1] TN15[仪器类]

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同被引文献:

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