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期刊文章详细信息

小波构造变正则参数变分模型在带噪图像恢复中的应用  ( EI收录)  

Wavelet Based Variational Approach to Adaptive Regularization Parameter for Noisy Image Restoration

  

文献类型:期刊文章

作  者:杨朝霞[1] 逯峰[2] 田芊[3]

机构地区:[1]中山大学科学计算与计算机应用系,广州510275 [2]广州市财政局信息管理处 [3]华南理工大学计算机科学系,广州510640

出  处:《计算机辅助设计与图形学学报》

基  金:国家自然科学基金 (10 3 7113 7);高等学校博士学科点专项科研基金(2 0 0 3 0 5 5 80 0 8);广东省自然科学基金重点项目 (0 3 660 8);广州市科技计划项目 (2 0 0 3J1 C0 2 0 1);中山大学青年教师科研启动基金资助

年  份:2004

卷  号:16

期  号:12

起止页码:1645-1650

语  种:中文

收录情况:AJ、BDHX、BDHX2000、CSCD、CSCD2011_2012、EI、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘  要:在利用正则化方法构造变分模型进行图像去噪时 ,其正则参数往往选择为恒定值 文中利用小波分解的层次性和带噪图像中噪声所具有的时频特点 ,构造出变正则参数的变分模型 在不同的小波分解层 。

关 键 词:正则化方法 变分 小波构造  参数  定值  小波分解 自适应  带噪图像 模型  恢复  

分 类 号:TP391] O241[计算机类]

参考文献:

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引证文献:

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同被引文献:

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