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期刊文章详细信息

基于最大模糊熵原理的多阈值图像分割新算法  ( EI收录)  

Multilevel thresholding algorithm for image segmentation based on maximum fuzzy entropy

  

文献类型:期刊文章

作  者:吴薇[1]

机构地区:[1]武警工程学院通信工程系,陕西西安710086

出  处:《系统工程与电子技术》

年  份:2005

卷  号:27

期  号:2

起止页码:357-360

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2004、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号:2005149026398)、INSPEC、JST、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘  要:基于最大模糊熵准则,提出了一种新的多阈值图像分割算法。该算法通过定义一种简单的线性模糊隶属度函数,将图像模糊划分为若干个不同的区域;同时采用自适应遗传算法搜索最大模糊熵准则下图像的一组最佳分割阈值,并对遗传算法中的编码方式及交叉算子、变异算子进行了一些有益的改进,极大地减少了计算量和存储空间,加快了算法的搜索速度。通过仿真实验证明该算法对复杂图像良好的分割效果和较强的实时处理能力。

关 键 词:图像分割 遗传算法 模糊熵 阈值

分 类 号:TP391.4]

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同被引文献:

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