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期刊文章详细信息

基于主成分分析的核Fisher判别方法在油水识别中的应用  ( EI收录)  

Application of kernel Fisher method based on primary factor analysis to recognition problem between oil layer and water layer

  

文献类型:期刊文章

作  者:徐正光[1] 王淑盛[1] 刘冀伟[1] 王志良[1] 史立峰[2]

机构地区:[1]北京科技大学信息工程学院,北京100083 [2]建筑材料工业信息中心,北京100835

出  处:《北京科技大学学报》

基  金:国家十五攻关项目(No.2001BA605A-08-05)

年  份:2005

卷  号:27

期  号:1

起止页码:126-128

语  种:中文

收录情况:AJ、BDHX、BDHX2004、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号:2005149025874)、JST、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘  要:根据测井数据结构复杂和交集严重的特点,将主成分分析思想应用到剔除奇异点和寻找两类样本的交集中,并在交集中应用核Fisher判别方法,进行油水判别,弥补了Fisher线性判别方法的不足.通过将主成分分析和核Fisher判别方法这两种理论有机的结合起来,提高了利用测井数据识别油水层的鉴别能力,实际应用中证明了本方法的实用性和有效性.

关 键 词:主成分分析 奇异点 核  

分 类 号:TP29]

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同被引文献:

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