期刊文章详细信息
基于主成分分析的核Fisher判别方法在油水识别中的应用 ( EI收录)
Application of kernel Fisher method based on primary factor analysis to recognition problem between oil layer and water layer
文献类型:期刊文章
机构地区:[1]北京科技大学信息工程学院,北京100083 [2]建筑材料工业信息中心,北京100835
基 金:国家十五攻关项目(No.2001BA605A-08-05)
年 份:2005
卷 号:27
期 号:1
起止页码:126-128
语 种:中文
收录情况:AJ、BDHX、BDHX2004、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号:2005149025874)、JST、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊
摘 要:根据测井数据结构复杂和交集严重的特点,将主成分分析思想应用到剔除奇异点和寻找两类样本的交集中,并在交集中应用核Fisher判别方法,进行油水判别,弥补了Fisher线性判别方法的不足.通过将主成分分析和核Fisher判别方法这两种理论有机的结合起来,提高了利用测井数据识别油水层的鉴别能力,实际应用中证明了本方法的实用性和有效性.
关 键 词:主成分分析 奇异点 核
分 类 号:TP29]
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