文献类型：期刊文章

作　　者：王宝文[1] 李瑞华[2] 刘文远[1] 李霞[3] 石岩[4] 方淑芬[5]

机构地区：[1]燕山大学信息科学与工程学院,河北秦皇岛066004 [2]山西省平定师范学校,山西平定045000 [3]石家庄经济学院信息工程学院,河北石家庄050031 [4]日本九州东海大学工程学院信息系统系 [5]哈尔滨工业大学管理学院,黑龙江哈尔滨150001

出　　处：《小型微型计算机系统》

年　　份：2005

卷　　号：26

期　　号：5

起止页码：836-840

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2004、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：在传统的模糊推理方法中,如果出现模糊规则库稀疏的情况,模糊推理就得不出正确的推理结论.针对这个问题,Kóczy和Hirota提出了一种线性插值推理方法.线性插值推理方法解决了稀疏规则库情况下如何得出推理结论的问题,但是,用这种方法得出的结论有时是不正规的模糊集.本文提出的基于泰勒级数的Kóczy线性插值推理方法,能保证“当模糊规则A1= >B1 ,A2 =>B2 和推理前件A* 是正规的线性隶属函数(三角形或者梯形)时,插值推理结论B* 也是正规的线性隶属函数(三角形或者梯形)”.

关 键 词：线性插值推理  稀疏模糊规则库  泰勒级数

分 类 号：TP18]