文献类型：期刊文章

作　　者：季韬[1] 林挺伟[1] 郑忠双[2] 林旭健[1]

机构地区：[1]福州大学土木建筑工程学院,福建福州350002 [2]福建省抗震防灾技术中心,福建福州350001

出　　处：《建筑材料学报》

基　　金：福建建工青年基金资助项目

年　　份：2005

卷　　号：8

期　　号：2

起止页码：159-163

语　　种：中文

收录情况：CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号：2005239148303)、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、普通刊

摘　　要：在给出混凝土名义水灰比和骨料平均浆体厚度计算方法的基础上,采用人工神经网络方法,建立了混凝土拌和物坍落度与混凝土名义水灰比、骨料平均浆体厚度、粉煤灰与胶凝材料用量比之间的非线性映射关系.该研究成果可减少混凝土试配次数,节约大量人力物力,并为高体积稳定性混凝土配合比设计方法的进一步探讨奠定基础.

关 键 词：混凝土拌和物 坍落度 预测方法  人工神经网络方法 非线性映射关系  混凝土配合比 体积稳定性 计算方法  研究成果  胶凝材料  设计方法  水灰比  粉煤灰  基础  厚度  浆体  平均  骨料  试配

分 类 号：TU528.042] TV431]