期刊文章详细信息
数据聚类方法的研究与分析
The Research and Analysis of Date Clustering
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]广西大学计算机与电子信息学院,广西南宁530004 [2]广西民族学院计算机与信息科学学院,广西南宁530006
年 份：2005
卷 号：35
期 号：1
起止页码：63-66
语 种：中文
收录情况：JST、ZGKJHX、普通刊
摘 要：聚类分析是近年来迅速发展起来的一种新兴的数据处理技术,它在许多领域有着广泛的应用,尤其是在数据挖掘领域。首先阐述了聚类分析的基本概念和分类,然后针对目前几类主要的聚类分析方法,重点分析了基于密度的DBSCAN算法,基于层次的BIRCH算法以及基于网格的Wave Cluster算法这三种具有代表性的聚类方法,分析了它们的优缺点和时间复杂度。最后提及了聚类分析方法的应用范围以及今后需要解决的问题和发展方向。
关 键 词：聚类分析 数据挖掘 小波转换 特征向量 特征空问
分 类 号：TP274]
参考文献：
正在载入数据...
二级参考文献：
正在载入数据...
耦合文献：
正在载入数据...
引证文献：
正在载入数据...
二级引证文献：
正在载入数据...
同被引文献：
正在载入数据...
