期刊文章详细信息
基于BP神经网络改进算法的入侵检测方法
An Intrusion Detection Method Based on Improved BP Neural Network Algorithm
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]北京理工大学网络安全技术实验室,北京100081
年 份：2005
卷 号：31
期 号：13
起止页码：154-155
语 种：中文
收录情况：AJ、BDHX、BDHX2004、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、UPD、ZGKJHX、核心刊
摘 要：对BP神经网络的算法进行改进:针对不同的训练样本,只激发网络中的部分神经元以产生输出。权值的调整只发生在与被激发的神经元相连弧线的权值上,而不是传统的BP神经网络需要对所有权值进行调整。实验结果表明,该算法在大样本训练网络时,可以显著提高网络的训练速度,减少训练的时间,同时还可以提高系统的检测率。
关 键 词：入侵检测 神经网络 BP算法 功能分布
分 类 号：TP393.08]
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