文献类型：期刊文章

作　　者：英杰[1] 李重锡[1] 李梢[1] 季梁[1] 刘德麟[1] 马维娅[2]

机构地区：[1]清华大学自动化系生物信息学教育部重点实验室,北京100084 [2]中国武装警察部队总医院,北京100039

出　　处：《北京中医药大学学报》

基　　金：国家重点基础研究发展计划"973计划"项目资助(No.2003CB517106)

年　　份：2005

卷　　号：28

期　　号：4

起止页码：62-66

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2004、CAS、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、JST、RCCSE、UPD、WOS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：目的将图像分析技术引入中医舌诊的研究,提高舌诊的量化、客观化以及可重复性水平。方法利用舌象形态模型对舌苔、舌质的代表性区域进行了自动分割和提取,计算了包括颜色、形态、润燥程度在内的8维特征量,并对49例脑血管病患者和39例健康人的舌象进行了分析。结果k-means聚类方法和人工神经网络方法的分类正确率分别达到87.5%和92.0%,明显高于仅用舌苔或舌质的颜色特征量进行分类时的正确率。结论本文提取的8维特征量较为全面地描述了舌象的特征。本研究有助于推动图像分析技术在中医舌诊中的应用及研究。

关 键 词：脑血管病 舌诊 图像分析  模式识别

分 类 号：R241.25]